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Redis
- Redis是一个速度非常快的
非关系型数据库(non-relationl databases),它可以是存储键对值（key-vakue）方式存储数据。它拥有5中数据类型。同时可以将存储在内存中的数据持久化到因硬盘中。 - Redis所有的数据都是以唯一的key字符串为名称，然后可以通过这个key来获取对应的value。
| 结构类型 | 结构存储的值 | 结构的读写能力 |
|---|---|---|
| STRING | 可以是字符串、整数或者浮点类型 | 对整个字符串或者字符串的其中一部分执行操作；对整数和浮点数据执行自动或者自减操作 |
| LIST | 一个链表、链表每个节点上都包含了一个字符串 | 从链表的两端推入或者弹出元素；根据偏移量对链表记性修剪trim；读取单个或者多个元素；根据值查询或者移除元素。 |
| SET | 包含字符串的无序集合，并且每个被包含的字符串都是唯一约束 | 添加、查询、移除单个元素；检查一个元素是否存在于集合中；计算交集、并集、差集；从集合里面随机获取元素。 |
| HASH | 包含键值对的无序散列表 | 添加、查询、移除单个键值对；获取全部键对值。 |
| ZSET（有序集合） | 字符串与浮点分数之间的有序映射，元素的排列顺序由分值大决定。 | 添加、查询、移除单个元素；根据分值范围或者成员来获取元素。 |
String
- 字符串是Redis当中最简单的数据结构。Redis的字符串是动态的字符串，可以被反复修改。内部实现类似Java的ArrayList，采用预分配空间的方式来减少内存频繁分配。预分配大小方式根据字符串的大小决定，字符串小于1m则扩容空间是加倍。若字符串超过1m，扩容一次只会多扩1m的空间。字符串最大长度是512m。
192.168.31.7:6379> keys * # 检查当前空间key
(empty list or set) # 空的
# 当个字符串读写
192.168.31.7:6379> set redis-name redis:latest
OK
192.168.31.7:6379> keys *
1) "redis-name"
192.168.31.7:6379> get redis-name
"redis:latest"
192.168.31.7:6379> set redis-version 5.0.3
OK
# 批量获取字符串
192.168.31.7:6379> mget redis-name redis-version
1) "redis:latest"
2) "5.0.3"
# 批量写入字符串
192.168.31.7:6379> mset os mac language Chinese
OK
192.168.31.7:6379> keys *
1) "redis-version"
2) "language"
3) "os"
4) "redis-name"
192.168.31.7:6379> mget redis-name redis-version os language
1) "redis:latest"
2) "5.0.3"
3) "mac"
4) "Chinese"
192.168.31.7:6379>
过期时间
# 给key添加过期时间
192.168.31.7:6379> set ex time
OK
192.168.31.7:6379> expire ex 10 # 过期时间10秒
(integer) 1
192.168.31.7:6379> get ex
"time"
192.168.31.7:6379> get ex
(nil)
# 创建的时候就给key设置过期时间
192.168.31.7:6379> setex ex 10 time # 这里的过期时间要写在key 和value 的中间
OK
192.168.31.7:6379> get ex
(nil)
创建时是否存在判断
# 创建时候条件判断
192.168.31.7:6379> setnx ex time
(integer) 1
192.168.31.7:6379> get ex
"time"
192.168.31.7:6379> setnx ex z # 再次插入
(integer) 0 # 失败，因为key ex 已经存在。
计数
# 如果value 就是一个整数，可以使用inrc对value进行累加。这里了解下自增范围 就是signed long的取值范围。
192.168.31.7:6379> set count 1
OK
192.168.31.7:6379> incr count
(integer) 2
192.168.31.7:6379> incr count
(integer) 3
192.168.31.7:6379> incr count
(integer) 4
192.168.31.7:6379> incr count
(integer) 5
192.168.31.7:6379> get count
"5"
192.168.31.7:6379> incrby count 5 # 指定累加数字
(integer) 10
192.168.31.7:6379> get count
"10"
192.168.31.7:6379> decr count # 自减
(integer) 9
192.168.31.7:6379> decrby count 4 # 指定减数字
(integer) 5
List
- Redis中的List有点类似Java中的LinkedList的结构,也是一个链表，所以插入和删除速度很快O(1)。索引很慢O(n)。这一特性导致Redis中的列表经常用来做列队。
# 压栈的效果，后进先出。
192.168.31.7:6379> rpush coding java pyhon c php
(integer) 4
192.168.31.7:6379> rpop coding
"php"
192.168.31.7:6379> rpop coding
"c"
192.168.31.7:6379> rpop coding
"pyhon"
192.168.31.7:6379> rpop coding
"java"
# 列队，先进先出
192.168.31.7:6379> rpush coding java pyhon c php
(integer) 4
192.168.31.7:6379> lpop coding
"java"
192.168.31.7:6379> lpop coding
"pyhon"
192.168.31.7:6379> lpop coding
"c"
192.168.31.7:6379> lpop coding
"php"
# 获取列队长度
192.168.31.7:6379> llen coding
(integer) 4
获取List元素
- 这个操作非常慢，类似LinkedList的get的操作。
192.168.31.7:6379> lindex coding 1
"pyhon"
192.168.31.7:6379> lrange coding 1 -1 #遍历
1) "pyhon"
2) "c"
3) "php"
192.168.31.7:6379> ltrim coding 1 0 # 清空列表
OK
192.168.31.7:6379> llen coding
(integer) 0
Hash
- Redis的hash和Java中的Hashmap类似的结构，数组+链表，碰撞hash就进桶。但是redis字典值只能是字符串。
# 仍进去三条
192.168.31.7:6379> hset books java "think in java"
(integer) 1
192.168.31.7:6379> hset books python "think in python"
(integer) 1
192.168.31.7:6379> hset books c "think in c"
(integer) 1
192.168.31.7:6379> hlen books
(integer) 3
# 根据 key获取value
192.168.31.7:6379> hget books java
"think in java"
192.168.31.7:6379> hget books python
"think in python"
192.168.31.7:6379> hget books c
"think in c"
# 更新
192.168.31.7:6379> hset books java "learning in java"
(integer) 0 # 更新操作返回是0。。。
计数
192.168.31.7:6379> hset books count 1
(integer) 1
192.168.31.7:6379> hincrby books count 1
(integer) 2
192.168.31.7:6379> hincrby books count 1
(integer) 3
192.168.31.7:6379> hincrby books count 1
(integer) 4
192.168.31.7:6379> hincrby books count 1
(integer) 5
192.168.31.7:6379> hget books count
"5"
- 和字符串一样value是数字的时候也可以计数。在很多常见都可以用的哈。
set
- Redis中的set类似Java中HashSet的数据结构，key是唯一无序的，但是它的value都null。当集合中最后一个元素被删除的时候，集合也就自动删除了。
# 一次写入多个key
192.168.31.7:6379> sadd name zhangsan lisi wangwu
(integer) 3
192.168.31.7:6379> sadd name zhangsan
(integer) 0 # zhangsan 已经存在插入失败
192.168.31.7:6379> smembers name # 无序的结果
1) "wangwu"
2) "zhangsan"
3) "lisi"
# 弹出来
192.168.31.7:6379> spop name
"lisi"
192.168.31.7:6379> spop name
"zhangsan"
192.168.31.7:6379> spop name
"wangwu"
192.168.31.7:6379> smembers name
(empty list or set) # 弹完了集合就自己删除了。
zset
- 划重点，这个比较特殊。类似Java中的SortSet和HashMap的结合体,实现有点复杂。它是一个set，内部的value都是唯一的，它又可以给每个value 赋予score，代表这个value的权重。内部是一个
跳表列表的数据结构。
# 插入三个数据
192.168.31.7:6379> zadd grade 5.0 "java"
(integer) 1
192.168.31.7:6379> zadd grade 4.9 "php"
(integer) 1
192.168.31.7:6379> zadd grade 5.0 "c"
(integer) 1
192.168.31.7:6379> zadd grade 4.9 "c"
(integer) 0 # value是唯一的，所以插入失败。
# 统计下数量 类似count()
192.168.31.7:6379> zcard grade
(integer) 3
# 获取value的score
192.168.31.7:6379> zscore grade "java"
"5"
# 删除 value
192.168.31.7:6379> zrem grade "java"
(integer) 1 # 删除成功
192.168.31.7:6379> zcard grade
(integer) 2 # 再次统计就是两个了
# 根据 score 排序 正序
192.168.31.7:6379> zrange grade 0 -1
1) "c"
2) "php"
# 根据 score 排序 倒序
192.168.31.7:6379> zrevrange grade 0 -1
1) "php"
2) "c"
# 获取排名
192.168.31.7:6379> zrank grade "c"
(integer) 0 # 这里的0是第0位