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Docker-Compose-Redis5.0+Mysql5.7

记录下使用docker-compose构建管理Redis、mysql。

准备工作

  1. 创建工作目录
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$ mkdir -p docker docker/mysql docker/mysql/data docker/redis docker/redis/data
# 使用 tree docker 查看目录结构 yum -y install tree 安装
$ tree docker
docker
├── mysql
│   └── data
└── redis
└── data
$ touch docker/mysql/my.cnf docker/redis/redis.conf
$ tree docker
docker
├── mysql
│   ├── data
│   └── my.cnf
└── redis
├── data
└── redis.conf
  1. 准备my.conf 、redis.conf
    1. my.conf
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[client]
port = 3306
socket = /var/lib/mysql/data/mysql.sock
[mysqld]
# 针对5.7版本执行group by字句出错问题解决
sql_mode='STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION'
# 一般配置选项
basedir = /var/lib/mysql
datadir = /var/lib/mysql/data
port = 3306
socket = /var/lib/mysql/data/mysql.sock
lc-messages-dir = /usr/share/mysql # 务必配置此项,否则执行sql出错时,只能显示错误代码而不显示具体错误消息
character-set-server=utf8
back_log = 300
max_connections = 3000
max_connect_errors = 50
table_open_cache = 4096
max_allowed_packet = 32M
#binlog_cache_size = 4M
max_heap_table_size = 128M
read_rnd_buffer_size = 16M
sort_buffer_size = 16M
join_buffer_size = 16M
thread_cache_size = 16
query_cache_size = 64M
query_cache_limit = 4M
ft_min_word_len = 8
thread_stack = 512K
transaction_isolation = REPEATABLE-READ
tmp_table_size = 64M
#log-bin=mysql-bin
long_query_time = 6
server_id=1
innodb_buffer_pool_size = 256M
innodb_thread_concurrency = 16
innodb_log_buffer_size = 16M
  1. redis.conf 可以去这里下载 官网
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wget https://raw.githubusercontent.com/redis/redis/5.0/redis.conf

# 修改内容
daemonize no ## 若使用开机启动,生成pid,该项必须设置为诶yes,否则redis将不能够正常执行开机启动(systemctl start redis,执行后一直卡着,直到超时)
#bind 127.0.0.1 ##注释掉,允许所有其他ip访问,真实使用最好坐下限制,只允许某些主机访问
protected-mode no ## 允许其他机器上的客户端连接当前redis,配置文件设置该项,则开机启动处就可以去掉--protected no
requirepass root ##设置密码
# daemonize yes,他的作用是开启守护进程模式,在该模式下,redis会在后台运行,并将进程pid号写入至redis.conf选项pidfile设置的文件中,此时redis将一直运行,除非手动kill该进程。但是在后面的命令中“-d”选项也是开启daemonize,这是docker自家的方式。

编写Docker-Compose文件

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version : '3'
services:
mysql:
image: mysql/mysql-server:5.7.18
container_name: mysql5.7.18-dev
networks:
- net-shop-db
ports:
- "3306:3306"
volumes:
- /opt/docker/mysql/my.cnf:/etc/my.cnf # 映射数据库配置文件
- /opt/docker/mysql/data:/var/lib/mysql/data # 映射数据库保存目录到宿主机,防止数据丢失
- /opt/docker/mysql/log:/var/log/mysql # 日志文件
- /etc/localtime:/etc/localtime:ro # 设置容器时区与宿主机保持一致
restart: always # 设置容器自启模式
command: [
'--character-set-server=utf8mb4',
'--collation-server=utf8mb4_unicode_ci',
'--lower_case_table_names=1',
'--default-time-zone=+8:00']
environment:
- TZ=Asia/Shanghai # 设置容器时区与宿主机保持一致
- MYSQL_ROOT_PASSWORD=root # 设置root密码
redis:
image: redis:5.0.5
container_name: redis5.0.6-dev
networks:
- net-shop-db
ports:
- "6379:6379"
volumes:
- /etc/localtime:/etc/localtime:ro # 设置容器时区与宿主机保持一致
- /opt/docker/redis/data:/data
- /opt/docker/redis/redis.conf:/etc/redis.conf
command: redis-server /etc/redis.conf # 启动redis命令
environment:
- TZ=Asia/Shanghai # 设置容器时区与宿主机保持一致
restart: always # 设置容器自启模式

networks:
net-shop-db:
driver: bridge

基本用法

注意需要提前启动docker

  1. 创建并启动容器 docker-compose -f docker-compose.yml up -d
  2. 批量停止容器并清除容器 docker-compose -f docker-compose.yml down
  3. 重新构建容器 docker-compose -f docker-compose.yml up --build -d
  4. 启动失败,可以查看容器日志信息获取帮助 docker logs 容器名词或容器ID # 既docker-compose.yml文件参数container_name指定的值

备注

  1. docker-compose 命令不存在、未找到命令。直接从github上下载,国内下载巨慢。
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# 注意查看docker 版本 和 docker-compose 的版本
cd /usr/local/bin/

curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/1.27.4/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` -o /usr/local/bin/docker-compose
#。直接用国内的镜像
curl -L https://get.daocloud.io/docker/compose/releases/download/1.27.4/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` > /usr/local/bin/docker-compose

chmod +x /usr/local/bin/docker-compose

参考

docker-compose 命令不存在、未找到命令

使用 docker-compose 在 Docker 中启动有密码的 Redis 容器

Docker-Compose搭建mysql、redis、zookeeper、rabbitmq、consul、elasticsearch环境

Docker Compose多容器部署

停止、删除所有的docker容器和镜像

宿主机连接docker中的mysql

Docker Compose 安装 on centos7

Docker-Compose搭建mysql、redis、zookeeper、rabbitmq、consul、elasticsearch环境

docker-compose一键安装redis+mysql+rabbitmq